Data Engineer
Data Engineer adalah peran yang bertanggung jawab membangun dan memelihara infrastruktur data yang memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data dalam skala besar. Mereka memastikan data dapat diakses, akurat, dan siap digunakan oleh tim lain seperti Data Scientist dan Data Analyst.
Tanggung jawab utama:
Membangun Pipeline Data
Mendesain dan mengimplementasikan alur data dari sumber (database, API, log aplikasi) menuju penyimpanan terpusat (data warehouse atau data lake).
Mengelola Penyimpanan Data
Mengatur struktur penyimpanan agar efisien dan mudah diakses oleh pengguna yang berwenang.
Membersihkan dan Memvalidasi Data
Menghapus duplikasi, memperbaiki kesalahan format, dan memastikan konsistensi data.
Mengoptimalkan Kinerja Query dan Pemrosesan
Meningkatkan kecepatan pengambilan dan pengolahan data untuk analisis.
Menjamin Keamanan Data
Menerapkan kontrol akses, enkripsi, dan kepatuhan terhadap regulasi data (misalnya GDPR, UU PDP).
Keterampilan yang dibutuhkan:
Penguasaan bahasa pemrograman seperti Python, Java, atau Scala untuk pemrosesan data.
Pengetahuan database (SQL & NoSQL) dan data warehouse seperti BigQuery, Redshift, atau Snowflake.
Pengalaman dengan alat ETL (Extract, Transform, Load) seperti Apache Airflow atau Talend.
Kontribusi terhadap produk:
Data Engineer memastikan aliran data yang stabil, aman, dan terstruktur, sehingga tim analisis dan riset dapat bekerja dengan data berkualitas tinggi untuk menghasilkan insight yang akurat.
