AI-Assisted Odoo CE Dev: Customizing Inventory

AI-Assisted Odoo 18 CE Development – Customizing Inventory (stock)

Modul Inventory (stock) di Odoo 18 Community Edition adalah salah satu pilar utama yang menghubungkan hampir semua alur bisnis—mulai dari penjualan, pembelian, hingga akuntansi. Tidak ada bisnis yang dapat berjalan lancar tanpa manajemen stok yang baik, karena setiap pergerakan barang akan berdampak langsung pada operasional, biaya, dan kepuasan pelanggan.

Pelatihan ini dirancang khusus untuk menggali potensi modul Inventory dengan pendekatan AI-Assisted Development, di mana ChatGPT membantu menghasilkan hampir seluruh kode dan desain customization, sementara peserta berperan sebagai reviewer, verifier, dan problem solver. Dengan cara ini, kita bukan hanya menghemat waktu coding, tetapi juga belajar cara berpikir sistematis untuk mengarahkan AI menghasilkan kode sesuai kebutuhan nyata.

Dalam modul ini, kita akan masuk ke area yang lebih teknis dibandingkan modul Sales dan Purchase. Peserta akan berlatih langsung pada objek inti Inventory seperti stock.move, stock.picking, dan stock.location, yang merupakan fondasi alur logistik di Odoo. Dari sana, kita akan membangun berbagai latihan customization, seperti:

• Menambahkan field baru pada Picking untuk mendukung informasi operasional gudang.

• Membuat aturan otomatisasi lokasi, agar barang tertentu langsung diarahkan ke lokasi yang sesuai (misalnya lokasi QC atau transit).

• Mengembangkan laporan stok harian dan aging stock, yang sangat penting untuk pengambilan keputusan manajerial.

• Membuat smart button, rule keamanan, hingga automation berbasis scheduler untuk meningkatkan efisiensi tim gudang.

Lebih jauh lagi, pelatihan ini akan menekankan kolaborasi antar modul: bagaimana Inventory berhubungan dengan Sales, Purchase, bahkan Accounting. Dengan begitu, peserta dapat memahami bahwa penguasaan modul Inventory bukan hanya soal teknis di gudang, tetapi juga menjadi kunci kelancaran integrasi seluruh sistem ERP.

Akhirnya, peserta akan ditantang dengan Project Akhir, di mana mereka bebas memilih ide customization berbasis Inventory dan membangunnya dengan bantuan ChatGPT. Inilah kesempatan untuk menguji kreativitas, kemampuan analisis, dan keterampilan AI-assisted development yang sudah dipelajari sepanjang training.